SELMA MAHARANI, 17111100026 (2023) SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI DENGAN METODE TERM WEIGHT DAN WORD EMBEDDING DI PROGRAM STUDI INFORMATIKA UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA. Skripsi thesis, Universitas PGRI Yogyakarta.
Text
Skripsi_selma maharani_SISTEM DETEKSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem untuk yang dapat membantu menentukan tingkat kemiripan judul skripsi mahasiswa dengan menggunakan sistem deteksi kemiripan judul skripsi. Sistem Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Dengan Metode Term Weight Dan Word Embedding di Universitas PGRI Yogyakarta berbasis web yang dibangun dengan menggunakan pemrograman PHP, dan database MySQL. Objek penelitian dalam skripsi ini adalah judul skripsi sebagai variablel independen dan tingkat kemiripan judul sebagai variabel dependen. Hasil uji coba mengenai tampilan program diperoleh informasi sebagai berikut 9 (27%) responden menjawab sangat menarik, 28 (60%) responden menjawab menarik, dan 5 (13%) menjawab kurang menarik. Hasil uji coba mengenai kemudahan dalam menggunakan program diperoleh informasi sebagai berikut 15 (50%) responden menjawab sangat mudah, 12 (40%) responden menjawab mudah, dan 3 (10%) responden menjawab kurang mudah. Hasil uji coba mengenai kinerja program diperoleh data sebagai berikut 7 (23%) responden menjawab sangat baik, 20 (67%) responden menjawab baik, dan 3 (10%) responden menjawab kurang baik. Hasil uji coba mengenai manfaat program bagi pemakai diperoleh data sebagai berikut 16 (54%) responden menjawab sangat bermanfaat, 13 (43%) responden menjawab bermanfaat, dan 1 (3%) responden menjawab kurang bermanfaat.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Judul Skripsi, Kemiripan Judul, Metode Term Weight Dan Word Embedding. |
Subjects: | Komputer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Achmad Ari Wibowo |
Date Deposited: | 12 Dec 2023 01:20 |
Last Modified: | 12 Dec 2023 01:20 |
URI: | http://repository.upy.ac.id/id/eprint/7291 |
Actions (login required)
View Item |