SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERR Y PI

ANGGIT NUR IHSAN, 16111100077 (2022) SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERR Y PI. Skripsi thesis, Universitas PGRI Yogyakarta.

Text skripsi_ANGGIT NUR IHSAN_Sistem keamanan.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kejahatan atau kriminalitas merupakan perbuatan seseorang yang dapat diancam hukuman hal itu bisa dilihat dari banyaknya tingkat kejahatan yang terjadi baik ditempat umum maupun perumahan semakin berkembang khususnya tindak kejahatan pencurian. Sebuah sistem baru yang berfungsi untuk mencegah tindak pembobolan dan pencurian rumah karena lemahnya tingkat pengaman kunci atau gembok. Sehingga terciptalah gagasan inovasi sistem smart home security menggunakan face recognition berbasis Raspberry Pi, tentunya memiliki keamanan yang lebih baik dibandingkan pengaman kunci atau gembok. Penulis memilih sistem keamanan pada akses pintu rumah menggunakan Local Binary Pattern Histogram (LBPH), sehingga dapat membedakan antara satu individu dengan individu lainnya. Sistem akses pintu membutuhkan sensor berupa webcam untuk mengambil objek gambar yang akan dikirim ke Raspberry pi untuk dilakukan proses deteksi dan pengenalan wajah, sistem secara otomatis akan membuka menutup pintu dan mengaktifkan alarm. Hasil akurasi dari sistem keamanan pintu rumah dengan/ace recognation menggunakan raspberry ini mendapatkan hasil sebesar 100%, tidak terdapat kesalahan pada saat uji coba akses pintu.

Actions (login required)

View Item