DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID

Firdiyan Syah, Teknik Informatika, Universitas PGRI Yogyakarta (2019) DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID. Jurnal Dinamika Informatika Volume 8 No 2, September 2019 ISSN 1978-1660 : 67-77 ISSN online 2549-8517.

Preview

Text JurNas-Neural-Network.pdf Download (332kB) | Preview

Abstract

Area parkir merupakan salah satu permasalahan yang komplek. Salah satunya adalah area parkir Universitas PGRI Yogyakarta yang kini memiliki pegawai di atas 200 orang akan tetapi lahan parkir yang ada sangat terbatas karena itu apabila tidak di atur yang dapat parkir di area karyawan maka akan sangat penuh dan apabila tidak diatur hanya pegawai yang boleh masuk maka area parkir tidak cukup. Keterbatasan anggaran dan faktor humanis membuat pemilihan teknologi harus bijak. Agar area parkir pegawai dapat di pantau hanya pegawai yang bisa masuk kemudian kapasitas parkir dapat di pantau, maka dipilihlah teknologi deteksi wajah berbasis android. Hanya wajah yang sudah masuk data base yang dapat memasuki area parkir pegawai. Metode yang digunakan untuk deteksi wajah menggunakan Neural Network. Hasil dari uji coba wajah yang terdeteksi dapat memasuki area parkir khusus karyawan dan harapan area parkir digunakan dengan nyaman dan kapasitas dapat di pantau dengan baik.

Actions (login required)

View Item