REKOMENDASI PERCERAIAN MENGGUNAKAN SENTIMEN ANALISIS DI KUA BANTUL

AFFAN ARDIANSYAH, 16111100146 (2023) REKOMENDASI PERCERAIAN MENGGUNAKAN SENTIMEN ANALISIS DI KUA BANTUL. Skripsi thesis, Universitas PGRI Yogyakarta.

[img] Text
SKRIPSI_AFFAN ARDIANSYAH_Rekomendasi perceraian.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik penggalian data teks yang mengidentifikasi sikap positif, netral, dan negatif disebut analisis sentimen. Dengan menggunakan metode kategorisasi Text Mining, akan dimungkinkan untuk menentukan apakah suatu sentimen memiliki nilai positif atau negatif. Sikap penggugat terhadap perceraian dapat dinilai dan digunakan untuk mengumpulkan informasi yang relevan untuk pengadilan agama. Dalam penelitian ini akan merancang sistem analisis menggunakan sentimen analisis berbasis website. Metode yang digunakan dalam analisis data yaitu metode Naïve Bayes. Perancangan model analisis sentiment meliputi case folding, stopword removal, anotasi data, tokenisasi, dan terakhir perhitungan naïve bayes. Hasil penelitian ini sebuah sistem analisis perceraian menggunakan sentimen analisis. Sistem ini telah dilakukan pengujian dengan hasil uji coba menunjukkan sistem dapat berjalan dan berfungsi sesuai rancangan yang telah dibuat sebelumnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Analisis, Sentimen Analisis, Metode Naïve Bayes, Website
Subjects: Komputer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Achmad Ari Wibowo
Date Deposited: 11 Dec 2023 02:57
Last Modified: 11 Dec 2023 02:57
URI: http://repository.upy.ac.id/id/eprint/7283

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas PGRI Yogyakarta is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.