Penerapan Data Mining Untuk Analisa Penyakit Udang Menggunakan Metode Naive Bayes

RISKA TRI HANDAYANI, 17111100016 (2022) Penerapan Data Mining Untuk Analisa Penyakit Udang Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi thesis, Universitas PGRI Yogyakarta.

Text SKRIPSI RISKA TRI HANDAYANI _Penerapan data mining.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penyakit udang menjadi sesuatu hal yang meresahkan bagi para petani udang, karena dapat menyebabkan penurunan produksi yang membuat kerugian besar. Oleh sebab itu, udang yang sakit dianggap sebagai sumber kegagalan terbesar dalam budidaya udang di tambak. Pentingnya kesehatan udang, maka petani udang harus rutin melakukan pendataan mengenai kesehatan udang-udang mereka. Dengan memanfaatkan data-data tersebut, penulis akan menerapkan teknik data mining dalam proses analisa penyakit udang. Metode yang digunakan adalah Naive Bayes dengan menggunakan sebanyak 415 data udang. Analisa penyakit udang ini juga bertujuan untuk membantu para petani udang dalam memahami kesehatan udang mereka sejak dini melalui gejala-gejala yang dialami udang. Dan hasil analisa menunjukkan bahwa keadaan isi usus, ekor, warna tubuh, pergerakan, dan berat badan udang dapat menjadi indikator untuk menganalisa udang. Hasil analisa juga menunjukkan bahwa akurasi dari penggunaan metode naive bayes dalam penelitian ini adalah sebesar 98,06%.

Actions (login required)

View Item